Kurikulum Program Studi (PS) Statistika Untirta telah berbasis Outcome-Based Education (OBE), dirancang untuk memastikan bahwa lulusan memiliki kompetensi yang relevan dan siap kerja sesuai dengan kebutuhan industri dan perkembangan ilmu pengetahuan. Berikut adalah deskripsi singkat mengenai kurikulum ini:
Profil Lulusan
| Kode | Kompetensi Lulusan |
|---|---|
| PL1 | Lulusan mampu untuk menganalisis data pada bidang terapan dengan menggunakan konsep dasar, metode, dan komputasi statistika. |
| PL2 | Lulusan mampu menyusun/ memilih rancangan survei/ simulasi, manajemen data, dan mengoperasikan perangkat lunak statistik dengan teknik-teknik statistika yang tepat. |
| PL3 | Lulusan memiliki etika, profesionalisme, jujur, amanah, wibawa, adil, religius, dan akuntabel dalam menginterpretasikan, menganalisis, dan menyimpulkan data. |
| PL4 | Lulusan mampu berkomunikasi secara efektif, serta bekerja sama dalam tim yang multidisiplin dengan memanfaatkan teknologi informasi. |
Capaian Pembelajaran
| Kode | Deskripsi CPL |
|---|---|
| CPL01 | Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius, menjunjung tinggi kejujuran, moral, etika, akhlak terpuji dan amanah |
| CPL02 | Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme, bertanggungjawab dan mandiri, menghargai pendapat orang lain, mampu bekerja sama serta memiliki kepekaan sosial |
| CPL03 | Menguasai konsep dasar keilmuan sains |
| CPL04 | Menguasai pengetahuan umum tentang statistika dan metode-metode analisis statistika |
| CPL05 | Menguasai pengetahuan khusus tentang komputasi statistika |
| CPL06 | Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan, desain, menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk skripsi atau artikel ilmiah |
| CPL07 | Mampu menunjukkan kinerja mandiri, memelihara dan mengembangkan jaringan kerja, bertanggung jawab atas hasil kerja kelompok, serta mengambil keputusan yang tepat sesuai bidang keahlian |
| CPL08 | Mampu menyusun, memilih rancangan pengumpulan data survei dan simulasi secara tepat dan efisien |
| CPL09 | Mampu menganalisis data menggunakan teknik-teknik statistika pada kasus terapan dengan bantuan perangkat lunak. |
| CPL10 | Mampu menyajikan dan mengkomunikasikan pemecahan masalah nyata dengan statistika dalam bentuk yang mudah dipahami secara lisan dan tulisan |
Sebaran Mata Kuliah
- Mata Kuliah Dasar: dengan kode awal UNI (mata kuliah dasar universitas) dan TEK (mata kuliah dasar fakultas)
- Mata Kuliah Keilmuan: dengan kode awal STA
- Mata Kuliah Pilihan: bidang peminatan komputasi (kode awal STK), industri (STI), sosial (STS), ekonomi (STE), serta lingkungan, kesehatan dan ketahanan pangan (STL)
Pendekatan Pembelajaran
- Student-Centered Learning: Fokus pada pembelajaran yang berpusat pada mahasiswa dengan metode diskusi, studi kasus, dan proyek kolaboratif.
- Experiential Learning: Mengintegrasikan pengalaman praktis melalui laboratorium, praktikum, dan magang.
- Continuous Assessment: Penilaian berkelanjutan melalui tugas, kuis, ujian, dan proyek untuk memastikan pencapaian hasil belajar yang optimal.
Evaluasi dan Penjaminan Mutu
- Evaluasi Berkala: Kurikulum dievaluasi secara berkala untuk memastikan kesesuaian dengan perkembangan ilmu dan kebutuhan industri.
- Feedback dari Stakeholders: Melibatkan umpan balik dari mahasiswa, alumni, dan mitra industri untuk perbaikan berkelanjutan.
Dengan kurikulum berbasis OBE ini, PS Statistika berkomitmen untuk menghasilkan lulusan yang kompeten, adaptif, dan siap menghadapi tantangan di dunia profesional.
Peta Mata Kuliah dan Capaian Pembelajaran
Dokumen kurikulum selengkapnya dapat dilihat pada tautan berikut.